บริการวิเคราะห์แอพพลิเคชั่นมือถือ การวิเคราะห์แอพมือถือ: สิ่งที่นักพัฒนาใช้ สร้างและจัดการแคมเปญในเครือข่ายโฆษณาที่เลือก

Localytics เผยแพร่รายงาน "Mobile Analytics: นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ชนะใช้อะไร" ของ VentureBeat ฟรี

บริษัทได้สำรวจนักพัฒนาแอปมากกว่า 230 รายที่มีผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านคน (ผู้ชมสะสม 250 ล้านคน) เพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาใช้โซลูชันใด นอกจากนี้ ยังได้ศึกษาข้อมูล MixRank สำหรับ 1.8 ล้านแอปบน Google Play และ App Store

ประเด็นสำคัญของรายงาน

Google Analytics ครอบงำ Android อย่างสมบูรณ์และสมบูรณ์ แอพ 1.5 ล้านแอพใช้ SDK นี้ (จากตัวอย่าง 1.6 ล้านแอพ, 91.58% ของแอพ) ระบบการวิเคราะห์อื่นๆ ทั้งหมดเกือบจะอยู่ในระดับความผิดพลาดทางคณิตศาสตร์

บน iOS การจัดอันดับฐานการติดตั้งนำโดย Flurry (36.07%) แต่ไม่มีผู้นำที่เด่นชัดเช่นในกรณีของ Android อันดับที่สองถูกครอบครองโดย Google Analytics (28.89%) อันดับที่สามโดย Crashlytics (7.61%) อุปสรรคหลักของ Fluryy คือมันช้ามาก

สองในสามของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้การวิเคราะห์รายใหญ่ สำหรับผู้จัดพิมพ์รายใหญ่ การใช้เครื่องมือ 3-5 อย่างเป็นภาพทั่วไป

แม้ว่า Google จะเป็นผู้นำในฐานการติดตั้ง แต่นักพัฒนาเพียง 30% เท่านั้นที่มองว่าเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ระดับบนสุด ผู้เผยแพร่โฆษณาส่วนใหญ่ใช้บริการอื่น ๆ เป็นบริการ "หลัก" เช่น IBM Analytics, Crashlytics, comScore, Clicktale, AppSee, Apsalar, Amplitude เป็นต้น

หากเราไม่นับจำนวนการติดตั้ง แต่ใช้คุณภาพของแอปพลิเคชัน การให้คะแนนของผู้ใช้ และดูว่ามีการใช้การวิเคราะห์ประเภทใดที่นั่น รูปภาพจะเปลี่ยนไปอย่างมาก สำหรับ Android คู่แข่งหลัก (อาจสังเกตไม่ชัดเสมอไป) ของผู้นำทั้งสองคือ: , Tune (HasOffers), Amazon และ . สำหรับ iOS - Kochava, Mixpanel และ Tune (HasOffers) พวกเขา "มีส่วนร่วม" ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ดีกว่า แม้ว่าพวกเขาจะมีความสำคัญน้อยกว่าผู้นำในแง่ของการแจกจ่าย เป็นแพลตฟอร์มเหล่านี้ที่ช่วยสร้างแอปพลิเคชันที่ดีที่สุด

สำหรับ iOS สรุปการวิเคราะห์ Top มีลักษณะดังนี้:

  1. วุ่นวาย
  2. Google Analytics
  3. Crashlytics
  4. ทดลองบิน
  5. localytics
  6. Adobe Marketing
  7. ปรับแต่ง/มีข้อเสนอ
  8. comScore

สำหรับ Android Top Analytics:

  1. Google Analytics
  2. วุ่นวาย
  3. Crashlytics (ทวิตเตอร์)
  4. อูเม็ง
  5. HockeyApp
  6. localytics
  7. มิกซ์พาเนล
  8. ปรับแต่ง/มีข้อเสนอ
  9. comScore
  10. Amazon (ข้อมูลเชิงลึกและการทดสอบ A/B)

ตัวชี้วัดใดที่สำคัญที่สุดสำหรับนักพัฒนาและนักการตลาดของพวกเขา จำนวนผู้ใช้งาน การติดตั้ง การส่งคืน ARPU และ LTV ใช้มากขึ้น – จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ การติดตั้ง การตีกลับ ข้อขัดข้อง และระยะเวลาเซสชัน

อย่าใช้ตัวชี้วัด - การแจกจ่าย เวลาเปิดตัว การขัดข้อง บทวิจารณ์ของผู้ใช้ ARPU

การวิเคราะห์มือถือใช้ทำอะไร เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ปรับปรุงการสร้างรายได้ รวบรวมข้อมูล และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

สำหรับการวิเคราะห์ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความน่าเชื่อถือ ความเร็ว ชุดคุณลักษณะ และความสะดวกในการใช้งาน

การวิเคราะห์ยอดนิยมตามนักพัฒนา:

  1. localytics
  2. วุ่นวาย
  3. Google
  4. มิกซ์พาเนล
  5. เฟสบุ๊ค
  6. อเมซอน
  7. comScore
  8. Adobe
  9. อัปสลาร์
  10. Crashlytics

ตัวติดตามเป็นระบบวิเคราะห์แอปพลิเคชันบนมือถือที่มีความสามารถในการติดตามแหล่งที่มาของการติดตั้ง

มีหลายสิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกตัวติดตาม ก่อนอื่น คุณควรเข้าใจว่าการติดตามมีสองประเภท: ระบบสำหรับติดตามช่องทางการติดตั้ง เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ในแอปสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลประชากร ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ หรือระยะเวลาเซสชันของผู้ใช้ หลักการติดตามเป็นเรื่องง่าย ผู้ใช้คลิกที่แบนเนอร์โฆษณา (วิดีโอ, โฆษณาแบบข้อความ), การเปลี่ยนเส้นทางเกิดขึ้น, ตัวติดตามจะบันทึกการคลิกในระบบ

สกรีนช็อตจากการนำเสนอของ Yandex เกี่ยวกับการทำงานของ AppMetrics

SDK คืออะไร?

ไม่ว่าคุณจะเลือกตัวติดตามตัวใด คุณต้องติดตั้งโดยใช้ SDK

SDK(ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์) - ชุดเครื่องมือพัฒนาที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์สร้างแอปพลิเคชันสำหรับแพ็คเกจซอฟต์แวร์เฉพาะ เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ ระบบคอมพิวเตอร์ เกมคอนโซล ระบบปฏิบัติการ และแพลตฟอร์มอื่นๆ

พูดง่ายๆ ก็คือ ภายในระบบการติดตามแต่ละระบบ โค้ดจะถูกสร้างขึ้นซึ่งจะถ่ายโอนข้อมูลระหว่างร้านค้า แอปพลิเคชัน และตัวติดตามเอง หากคุณทำงานเฉพาะกับ App Store และแอปพลิเคชันของคุณได้รับการชำระเงินแล้ว คุณสามารถจำกัดตัวเองให้อยู่ที่การวิเคราะห์ iTunes Connect ในตัวได้ จากนั้นคุณไม่จำเป็นต้องเพิ่มอะไรอีก คุณสามารถสร้างลิงก์ติดตามได้ที่นั่น อัลกอริทึมนั้นง่าย 1. ไปที่ "Application Analytics"
2. เลือกโปรแกรมที่ต้องการ 3. ในส่วน "แหล่งที่มา" เลือก "สร้างลิงก์แคมเปญ" 4. ระบบจะโอนคุณไปยังแท็บใหม่ โดยที่คุณ:

  • เลือกแอปพลิเคชันที่คุณสร้างการติดตาม
  • ระบุชื่อแคมเปญโฆษณา
  • คัดลอกลิงค์ที่สร้างโดยระบบ

บนแท็บ "แหล่งที่มา" ในส่วน "แคมเปญยอดนิยม" สถิติเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาจะแสดงขึ้น สำคัญ:

  • การวิเคราะห์ของ App Store จะรวบรวมข้อมูลเฉพาะในอุปกรณ์ที่มี OS 8 ขึ้นไปเท่านั้น
  • กรอบเวลาแสดงที่มาคือ 24 ชั่วโมงสำหรับแคมเปญ
  • จะต้องมีการดาวน์โหลดแอปที่ไม่ซ้ำกันอย่างน้อยห้าครั้งเพื่อแสดงสถิติ

การแสดงที่มา— วิธีโอนแหล่งที่มาของการคลิกหรือการแปลง หน้าต่างแสดงที่มา- ช่วงเวลาระหว่างการคลิกโฆษณาและการติดตั้งแอปพลิเคชัน

ตัวติดตามตัวไหนที่จะเลือก?

โซลูชั่นฟรี

1.

เราแนะนำให้ลูกค้าทุกคนติดตั้งโซลูชันฟรีจาก Google - Google Analytics สำหรับแอปพลิเคชันมือถือ หากกิจกรรมของลูกค้าถูกนำเสนอไม่เพียงแค่บนมือถือ แต่ยังรวมถึงบนเว็บเดสก์ท็อปด้วย โดยทั่วไปแล้วสิ่งนี้จะเป็นข้อกำหนดเบื้องต้น ประการแรก GA ให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการกระจายการเข้าชม ประการที่สอง คุณสามารถสร้างรายการรีมาร์เก็ตติ้งของ Google Ads ซึ่งยังคงเป็นผู้นำใน Runet ในฐานะแหล่งที่มาของการเข้าชม กรอบเวลาการระบุแหล่งที่มามาตรฐาน เช่นเดียวกับเวอร์ชันเว็บคือ 30 วัน ในขั้นต้น ระบบไม่ได้ออกแบบมาให้ทำงานกับแอปพลิเคชันมือถือ ดังนั้นจึงไม่ทราบวิธีคำนวณการวิเคราะห์ตามรุ่นหรือกระบวนการที่ครบถ้วนสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม Google มุ่งมั่นที่จะปรับปรุงผลิตภัณฑ์ และจะเห็นได้จากจำนวนการอัปเดตในปีที่ผ่านมา เป็นที่น่าสังเกตว่า Google Analytics มีชุด API ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้คุณได้รับข้อมูลมากกว่าเมื่อทำงานในอินเทอร์เฟซ

วิธีการติดตามนี้มีให้สำหรับ: Android, iOS, Windows, Unity

2. Yandex.Metrica สำหรับแอพหรือ AppMetrica

ผลิตภัณฑ์ที่ค่อนข้างใหม่ในตลาดมือถือ แต่ในขณะเดียวกันก็ใช้งานได้ดี AppMetrica จัดเตรียมฟังก์ชันการทำงานร่วมกันที่สะดวก - ระบบสามารถส่ง postbacks และวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ได้ในเวลาเดียวกัน Analytics ถูกรวมเข้ากับเครือข่ายโฆษณาจำนวนมาก ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการติดตามอย่างมากเมื่อทำงานกับแหล่งที่มาจำนวนมาก ระบบใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลายแบบ: การจับคู่ตัวระบุอุปกรณ์ (กรอบเวลา 48 ชั่วโมง) และการจับคู่ลายนิ้วมือของอุปกรณ์ (การระบุแหล่งที่มาการคลิกอาจใช้เวลาถึง 10 วัน) โมเดลแรกเกี่ยวข้องกับการรวมเข้ากับเครือข่ายโฆษณาและเพิ่มพารามิเตอร์สองตัวลงในลิงก์ติดตาม ซึ่งอนุญาตให้แก้ไขการติดตั้งหลังจากเปิดเท่านั้น และการจับคู่ลายนิ้วมือของอุปกรณ์จะเชื่อมโยงการคลิกโฆษณาเพื่อติดตั้ง การติดตามสามารถใช้ได้กับ: Android, iOS, Windows, Unity

3 Yahoo Flurry

Flurry และ Google Analytics เป็นคู่แข่งกัน บ่อยครั้ง นักพัฒนาต้องเผชิญกับทางเลือกระหว่างสองโซลูชันนี้ Flurry ช่วยให้คุณติดตามทุกสิ่งได้เหมือนกับ GA ข้อดีอย่างหนึ่งของระบบคือการทำงานกับเหตุการณ์ ซึ่งค่อนข้างง่ายต่อการตั้งค่า และความสามารถในการกำหนดช่วงเวลาสำหรับขั้นตอนเมื่อตั้งค่าช่องทาง รายงานภายในการวิเคราะห์ได้รับการจัดระเบียบอย่างดี คุณสามารถสร้างกลุ่มและช่องทางที่ต้องการได้ ใน minuses เราสามารถแยกแยะการขาดการคำนวณตัวชี้วัดทางการเงินและความเป็นไปได้ของการทดสอบ A / B เราสามารถสรุปได้ว่าระบบไม่เหมาะสำหรับผู้ที่มีการซื้อในแอปในแอปพลิเคชัน กรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาคือ 48 หรือ 72 ชั่วโมง ขึ้นอยู่กับว่าระบบได้รับรหัสอุปกรณ์หรือไม่ ติดตามได้สำหรับ: Android, iOS, Unity (ยากที่จะรวมเข้าด้วยกัน)

4. Facebook Analytics

ระบบช่วยให้คุณติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาบน Facebook มีการติดตามการติดตั้งและแม้แต่ Conversion ภายในแอป กรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาของ Facebook มาตรฐานคือ 28 วัน ซึ่งหมายความว่า Conversion จะได้รับเครดิตในโฆษณาภายใน 28 วันหลังจากที่มีการคลิกโฆษณา วิธีการติดตามการติดตั้งนี้สามารถบิดเบือนภาพจริงได้ ดังนั้นจึงควรเปลี่ยนกรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาในรายงาน Conversion เลือก "กำหนดค่าคอลัมน์":

การติดตามสามารถใช้ได้สำหรับ: Android, iOS, Unity

ภาพรวมของตัวติดตามแบบชำระเงิน

ตัวติดตามคุณภาพค่อนข้างแพง และทั้งหมดเป็นเพราะโซลูชันแบบชำระเงินวิเคราะห์แหล่งที่มาของการเข้าชมได้แม่นยำยิ่งขึ้น

1.AppsFlyer

ติดตามจ่ายด้วยชื่อเสียงที่ดีในตลาด คุณสามารถดาวน์โหลดรุ่นทดลองสำหรับการติดตั้งที่ไม่ใช่แบบออร์แกนิก 5,000 รายการ พันธมิตรแบบบูรณาการมากกว่า 10,000 รายการ ซึ่งช่วยให้ทำงานกับแหล่งที่มาของการรับส่งข้อมูลแบบชำระเงินได้ง่ายขึ้น เมื่อเร็ว ๆ นี้ AppsFlyer ได้เรียนรู้ที่จะเชื่อมโยงข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้ระหว่างแคมเปญทางทีวี อย่างหลังเป็นข้อได้เปรียบที่ชัดเจนสำหรับแบรนด์ใหญ่ที่ดำเนินการแคมเปญระดับประเทศและต้องการวัดประสิทธิภาพของพวกเขา นอกจากนี้ AppsFlyer ยังทำให้ง่ายต่อการวัด Conversion และการซื้อในแอป, LTV และแม้แต่ ROI เครื่องคำนวณต้นทุนสำหรับแพ็คเกจแบบชำระเงินสำหรับเว็บไซต์เวอร์ชั่นรัสเซียมีลักษณะดังนี้:
ระบบนับการตั้งค่าที่แตกต่างกันสำหรับช่องสัญญาณต่างๆ หน้าต่างแสดงที่มาสำหรับ Twitter คือ 14 วัน Facebook คือ 28 วัน (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างของจำนวน Facebook) ระบบโฆษณาอื่นๆ คือ 7 วัน ทดลอง-ปัจจุบัน. มีให้สำหรับ: Android, iOS, Windows Phone, แอพ Amazon, Unity

2.Adjust

หากคุณซื้อแพ็คเกจตัวติดตามแบบชำระเงิน คุณจะได้รับรายงานมาตรฐาน การเข้าถึง API และการติดตามการติดตั้งแบบออร์แกนิกเป็นโบนัส เมื่อวิเคราะห์ Conversion ในแอป โปรดทราบว่าจำนวนการติดตั้งไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับจำนวน Conversion ในช่วงเวลานี้อย่างแน่นอน การระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์เชื่อมโยงกับแหล่งที่มาของการติดตั้งตลอดอายุของผู้ใช้รายหนึ่งๆ ใช้เพื่อดูสถิติสำหรับผู้ใช้เฉพาะ พลัส - ระบบการชำระเงินที่ยืดหยุ่นซึ่งขึ้นอยู่กับจำนวนของการระบุแหล่งที่มาที่ระบบแก้ไข สำหรับผู้เล่นรายใหญ่มีแพ็คเกจไม่จำกัด กรอบเวลาการระบุแหล่งที่มามาตรฐานคือ 7 วัน ในการรับรุ่นทดลองเป็นเวลา 30 วัน คุณต้องส่งคำขอทางไปรษณีย์ มีให้สำหรับ: Android, iOS, Windows, Unity

3. Mobile App Tracking หรือ Tune

ตอบสนองคำขอเกี่ยวกับรายงานเกือบทุกอย่าง มันให้ความเข้าใจที่ชัดเจนว่าการติดตั้งนำมาซึ่งรายได้ และยังรู้วิธีคำนวณ LTV ของผู้ใช้อีกด้วย ระบบมีฟังก์ชัน API อันทรงพลังที่ช่วยให้คุณสร้างรายงานที่มีความซับซ้อนได้ ระบบมีความจริงจังและกว้างขวางมากจนทำให้คุณสามารถตั้งค่าหน้าต่างแสดงที่มาสำหรับพันธมิตรแต่ละรายแยกกันได้ เป็นที่น่าสังเกตว่าการวิเคราะห์ดังกล่าวเหมาะสำหรับเจ้าของแอปพลิเคชันขั้นสูงเท่านั้น มิฉะนั้น จำนวนข้อมูลที่ได้รับก็จะไร้ประโยชน์ ฟังก์ชันการทำงานของ Tune นั้นทรงพลังที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ดังนั้นค่าใช้จ่ายของ Tune จึงสูงกว่าใน AppsFlyer หรือ Adjust นอกจากนี้ ตัวติดตามจะไม่ติดตามการติดตั้งจาก Facebook ดังนั้นคุณจะไม่เห็นภาพเต็ม บนเว็บไซต์คุณสามารถขอตัวติดตามการทดลองใช้ มีให้สำหรับ: Android, iOS, Windows, Unity

4.

เช่นเดียวกับ Tune Mixpanel เป็นโซลูชันการวิเคราะห์มือถือที่แข็งแกร่งซึ่งมาพร้อมกับป้ายราคาที่หนักหน่วง เว็บไซต์นำเสนอแผนภาษีหลายแบบตั้งแต่ 150 ดอลลาร์ไปจนถึงไม่จำกัด (มากกว่า 50 ล้านงาน) ค่าใช้จ่ายสูงของตัวติดตาม (สำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณ 20 ล้านเหตุการณ์ขึ้นไป นี่คือ $2,000 ต่อเดือน) เนื่องจากความสามารถของมัน:

  • การวิเคราะห์ทางการเงิน
  • การวิเคราะห์ในแอป
  • การแบ่งส่วนรายละเอียด;
  • ช่องทางคลาสสิก
  • การวิเคราะห์ตามรุ่นที่มีการจัดระเบียบอย่างดี

กรอบเวลาการระบุแหล่งที่มามาตรฐานคือ 30 วัน และในขณะเดียวกันก็ปรับเปลี่ยนได้เช่นเดียวกับใน Tune ข้อดีของ Mixpanel คือความสามารถในการส่งข้อความแบบพุชและกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมแอป ทดลอง-ปัจจุบัน. มีให้สำหรับ: Android, iOS, Windows, Unity

ข้อสรุป

เราได้รวบรวมตารางเปรียบเทียบฟังก์ชันตัวติดตาม:

ในความคิดของฉัน ด้วยการโปรโมตแอปเวอร์ชันคลาสสิก ตัวเลือกที่ดีที่สุดคือ Google Analytics ฟรีและเครื่องมือติดตามแบบชำระเงิน ชุดค่าผสมนี้จะช่วยให้คุณสามารถติดตามแหล่งที่มาของการติดตั้งและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาในเชิงคุณภาพ รวมทั้งให้ความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้หลังจากติดตั้งแอปพลิเคชัน เราชอบที่จะได้ยินความคิดเห็นของคุณในความคิดเห็น เขียนตัวติดตามที่คุณทำงานด้วยและทำไม

ภาพรวมของบริการติดตามอื่นๆ และตารางสรุปทั่วไป -

การรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์มือถือเป็นไปไม่ได้หากไม่มีเครื่องมือพิเศษ นอกจากการรวบรวมข้อมูลแล้ว เรายังต้องการการจัดระบบและความสามารถในการทำงานกับข้อมูลอีกด้วย สำหรับเรื่องนี้ มีบริการวิเคราะห์พิเศษ

การวิเคราะห์มือถือมีสองส่วนหลัก: การติดตามการติดตั้งและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นก่อนหน้านั้น (การวิเคราะห์ภายนอก) และการสังเกตเหตุการณ์ภายในแอปพลิเคชัน นั่นคือ พฤติกรรมผู้ใช้ (การวิเคราะห์ภายใน) นอกจากนั้น คุณยังสามารถเน้นการวิเคราะห์ของร้านแอพ

ติดตั้งการติดตาม

การติดตามการติดตั้งแอปเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้สามารถวัดประสิทธิภาพของโฆษณาได้ กล่าวคือ ช่วยให้คุณรู้จักแหล่งที่มาของการเข้าชม การติดตามให้ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเกี่ยวกับเส้นทางของผู้ใช้ ซึ่งเขาทำจากการคลิกเพื่อเปิดแอปพลิเคชันที่ติดตั้ง

แอปพลิเคชันผสานรวม SDK ของบริการติดตาม ซึ่งช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการติดตั้งและข้อมูลอื่นๆ จำนวนหนึ่ง

รูปแบบการติดตามทำงานดังนี้:

ดังนั้น การติดตามทำให้คุณสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลเกือบทั้งหมดที่จำเป็นในการประเมินประสิทธิภาพของการโฆษณา

การวิเคราะห์ภายใน

อีกแนวทางหนึ่งในการวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่คือการรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ภายในแอปพลิเคชัน การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวช่วยให้ได้รับสถิติเกี่ยวกับการกระทำของผู้ใช้ บริการพิเศษผ่าน SDK ที่รวมอยู่ในแอปพลิเคชันจะบันทึกเหตุการณ์ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการเลื่อนหน้าจอหรือการทำธุรกรรม ในกรณีนี้ พารามิเตอร์ที่สำคัญอื่นๆ จะถูกนำมาพิจารณาด้วย เช่น รุ่นอุปกรณ์ เวอร์ชันของระบบปฏิบัติการ อายุการใช้งานในแอปพลิเคชัน และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ ยังสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมตามพารามิเตอร์เกือบทั้งหมดได้

การวิเคราะห์ ASO

อย่างที่คุณทราบ ส่วนแบ่งผู้ชมที่น่าประทับใจมาจากแอปพลิเคชันจากการค้นหาร้านค้าภายใน ดังนั้นการวิเคราะห์มือถือประเภทอื่นจึงเป็นที่ต้องการของตลาด - การรวบรวมสถิติการจัดเก็บแอปพลิเคชัน สิ่งนี้ใช้กับคำค้นหาเป็นหลัก

บริการดังกล่าวช่วยให้เข้าใจว่าคำถามใดที่สำคัญที่สุดสำหรับการส่งเสริมการขาย นอกจากนี้ยังทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบคำหลักและติดตามการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในการจัดอันดับการค้นหาและแม้แต่การกระทำของคู่แข่ง

ตลาดการวิเคราะห์มือถือ

ก่อนหน้านี้ มีบริการแยกต่างหากสำหรับการติดตามการติดตั้งและการวิเคราะห์ภายใน แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้มีแนวโน้มที่จะรวมกัน: ระบบจำนวนมากรวมทั้งสองพื้นที่ของการวิเคราะห์มือถือ เครื่องมือติดตามขยายฟังก์ชันการทำงานเพื่อติดตามเหตุการณ์ภายใน ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงขยายการแสดงตนในตลาด และสะดวกยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ในการวิเคราะห์ เนื่องจากเครื่องมือทั้งหมดถูกรวบรวมไว้ในที่เดียว นอกจากนี้ ระบบวิเคราะห์ได้ก้าวข้ามขั้นตอนใหญ่ไปแล้ว พวกเขาไม่เพียงแค่ให้สถิติแบบแห้ง แต่ตีความข้อมูล ซึ่งทำให้การประเมินประสิทธิภาพการโฆษณาขั้นสุดท้ายง่ายขึ้น หากระบบวิเคราะห์ก่อนหน้านี้เป็นบริการทางเทคนิคล้วนๆ ตอนนี้ระบบเหล่านี้ได้กลายเป็นเครื่องมือทางการตลาดไปแล้ว พวกเขาสามารถให้คำแนะนำผู้ใช้หรือเพิ่มประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น บริการ ASO จะแนะนำคำสำคัญ และระบบวิเคราะห์จะให้คำแนะนำในการเพิ่มประสิทธิภาพในแง่ของการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

นอกจากนี้ยังมีแนวโน้มของการสร้างสายสัมพันธ์ระหว่างบริการวิเคราะห์และระบบที่ขายโฆษณา หลายคนมีการรวมโดยตรงกับเครือข่ายโฆษณาแล้ว นอกเหนือจากการทำให้งานง่ายขึ้นแล้ว สิ่งนี้ยังช่วยให้คุณได้รับสถิติบางอย่างโดยตรงจากเครือข่ายโฆษณา ซึ่งส่วนใหญ่เป็นต้นทุนของการแสดงผลและการคลิก ดังนั้น เมตริกที่ซับซ้อนสามารถใช้ได้ทันทีในแผงบริการ เช่น ROI สำหรับการคำนวณซึ่งจำเป็นต้องใช้ตัวบ่งชี้เดียวกัน

ในทางกลับกัน เครือข่ายโฆษณาเองก็ได้เริ่มเข้าสู่ตลาดการวิเคราะห์แล้ว หากก่อนหน้านี้ บริการดังกล่าวเกือบทั้งหมดคือระบบ Google Analytics ตอนนี้ AppMetrica จาก Yandex และ MyTracker จาก MyTarget ได้ปรากฏขึ้นแล้ว

ภาพรวมบริการ

TUNE

1 /1

TUNE - บริการนี้เคยเรียกว่า MAT (Mobile App Tracking) และตามชื่อที่แนะนำ จุดประสงค์หลักคือเพื่อติดตามการติดตั้ง ตอนนี้มีฟังก์ชันสำหรับการวิเคราะห์ทั้งภายนอกและภายใน นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจและรับสถิติจากร้านค้า

เพื่อความสะดวกในการใช้งาน ชุดเครื่องมือ TUNE ขนาดใหญ่สำหรับงานทั่วไปนั้นซ้ำซ้อน นี่คือข้อเสียเปรียบหลัก: การตั้งค่าอย่างง่ายต้องการการดำเนินการมากเกินไป และเป็นการยากที่จะนำทางในอินเทอร์เฟซที่สับสน

AppsFlyer

2 /1

3 /1

AdJust - ยังรวมเอาการวิเคราะห์ทั้งสองส่วนเข้าด้วยกันและเครื่องมือต่างๆ ก็เพียงพอสำหรับการทำงานอย่างเต็มรูปแบบในการรวบรวมและวิเคราะห์สถิติ ในเวลาเดียวกัน บริการนี้มีอินเทอร์เฟซที่ค่อนข้างซับซ้อน ซึ่งมักจะทำให้ผู้เริ่มต้นกลัว อันที่จริง บางครั้งแม้แต่นักพัฒนาและนักการตลาดที่มีประสบการณ์ก็ยังมีคำถาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องตั้งค่าการติดตามกิจกรรมภายในแอปพลิเคชัน แต่มีข้อดีสำหรับเอเจนซี่ - AdJust มีการผสานรวมกับพันธมิตรที่สะดวกสบาย

4 /1

Kochava เป็นบริการที่มีชุดเครื่องมือที่น่าประทับใจสำหรับติดตามการติดตั้งและติดตามเหตุการณ์ สะดวกในการทำงานกับ postbacks มีการใช้งานฟังก์ชั่นสำหรับหน่วยงาน แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน ข้อเสียที่สำคัญที่สุดคืออินเทอร์เฟซที่ซับซ้อนมาก ซึ่งแม้แต่มืออาชีพก็ยังหลงทางได้ นอกจากนี้ บริการยังล้าหลังคู่แข่งในแง่เทคนิค: มีอัตราการถ่ายโอนสถิติค่อนข้างต่ำ

5 /1

Firebase เป็นผลิตภัณฑ์ของ Google ในขั้นต้น บริการนี้ถูกมองว่าเป็นแพลตฟอร์มแบ็คเอนด์สำหรับแอปพลิเคชัน (เช่น ฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ ระบบโฮสต์และการอนุญาต) แต่จากนั้นก็เริ่มพัฒนา และรับโมดูลใหม่ รวมถึงเครื่องมือ Firebase Analytics ก็ปรากฏขึ้นที่นั่น ความสามารถของมันเพียงพอสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ ในบริการนี้ จะสะดวกมากในการตรวจสอบการกระทำของผู้ใช้และวิเคราะห์กิจกรรมของกลุ่มผู้ชมต่างๆ นอกจากนี้ Firebase Analytics ยังให้บริการฟรี ซึ่งเป็นข้อดีสำหรับนักพัฒนาอินดี้และสตูดิโอขนาดเล็ก

6 /1

AppMetrica เป็นระบบวิเคราะห์ของ Yandex สำหรับแอปพลิเคชันมือถือ บริการมีส่วนต่อประสานที่เรียบง่ายและสมเหตุสมผล บางที AppMetrica อาจเป็นวิธีที่สะดวกที่สุดในการใช้งาน บริการนี้มีทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์แอปพลิเคชันมือถืออย่างเต็มรูปแบบ และไม่มีอะไรที่ไม่จำเป็น นอกจากนี้ยังมีข้อดีที่เถียงไม่ได้อีกประการหนึ่ง - ให้บริการฟรี ซึ่งแตกต่างจากบริการอื่นๆ ส่วนใหญ่ นอกจากนี้ AppMetrica ยังมี API แบบง่าย แต่ไม่มีอินเทอร์เฟซสำหรับคู่ค้าแยกต่างหาก

7 /1

Flurry เป็นบริการที่สะดวกสบาย เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับการแก้ปัญหาพื้นฐานเกือบทั้งหมดของการวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่ภายในแอปพลิเคชัน แต่ในขณะเดียวกัน การวิเคราะห์ตามรุ่นก็ไม่ได้นำมาใช้และบางฟังก์ชันก็ถูกซ่อนไว้ลึกเกินไปในอินเทอร์เฟซ

8 /1

Mixpanel เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากซึ่งให้ความเป็นไปได้ที่กว้างที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ภายใน ช่วยให้คุณสร้างช่องทางเหตุการณ์ต่างๆ แบ่งกลุ่มผู้ชมตามเกณฑ์ใดๆ และสร้างเหตุการณ์ที่ซับซ้อนตามการกระทำและข้อมูลประชากร Mixpanel มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาและผู้เผยแพร่รายใหญ่เป็นหลัก เนื่องจากฟังก์ชันการทำงานซ้ำซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้น นอกจากนี้บริการถือว่าแพงที่สุดอย่างหนึ่ง

Universal Analytics

9 /1

Universal Analytics เป็นขั้นตอนต่อไปในการพัฒนาระบบ Google Analytics (เดิมทีมีไว้สำหรับการวิเคราะห์เว็บเท่านั้น) ดังนั้น บริการนี้มีไว้สำหรับผลิตภัณฑ์ข้ามแพลตฟอร์มเป็นหลัก แต่หลายคนประสบความสำเร็จในการใช้งานเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันมือถือ ช่วยให้คุณสามารถแก้ไขงานการวิเคราะห์ทั่วไปและฟรีสำหรับผู้ใช้ แต่อินเทอร์เฟซไม่สะดวกและสับสน

MyTracker

10 /1

บริการสำหรับ ASO

งานหลักของบริการ ASO คือการศึกษาการค้นหาภายในร้านค้า เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจว่าผู้ใช้ค้นหาแอปพลิเคชันอย่างไรและพิมพ์อะไรลงในแถบค้นหา ดังนั้น การวิเคราะห์ ASO จะช่วยในการเลือกคำหลักที่เหมาะสมและทำให้ผู้ใช้ค้นหาแอปพลิเคชันของคุณได้ง่ายในท้ายที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพคำหลักดังกล่าวบางครั้งทำให้การเข้าชมเพิ่มขึ้น 20-30%!

สาระสำคัญของเครื่องมือ ASO พิเศษคือการรวบรวมสถิติการค้นหา พวกเขาแสดงคำค้นหาที่ผู้ใช้ป้อนและความถี่ของพวกเขา ถัดไป บริการจะเลือกคำที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการค้นหา นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณตรวจสอบพลวัตของความถี่ของคำพูดของคุณ

หนึ่งในบริการยอดนิยมเซนเซอร์ทาวเวอร์. ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถติดตามสถิติการค้นหาและรับคำใหม่ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถสอดแนมคู่แข่ง - ดูคำหลักของพวกเขา บริการแอคชั่นมือถือนอกจากชุดฟังก์ชันหลักแล้ว ยังมีโมดูลคำแนะนำที่สะดวก ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและลดความยุ่งยากในการทำงานได้อย่างมาก นอกจากนี้ยังมีคำแนะนำในการเลือกคำในบริการMobileDevHq.

บริการวิเคราะห์เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางการตลาดบนมือถือ หากไม่มีพวกเขา ก็ไม่สามารถส่งเสริมแอปพลิเคชันมือถือได้ การใช้ระบบวิเคราะห์อย่างเชี่ยวชาญช่วยประหยัดเวลาและให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมาย อย่าละเลยการวิเคราะห์ ปรับปรุงแอปพลิเคชันของคุณ!

ในขณะนี้ มีโซลูชันจำนวนมากเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์แอปพลิเคชันบนมือถือ ในกรณีส่วนใหญ่ฟังก์ชันการทำงานจะคล้ายคลึงกัน มีเพียงไม่กี่บริการที่มีฟังก์ชันการทำงานที่กว้างขึ้น ในบทความนี้เราจะดูคุณสมบัติเช่นการบันทึกวิดีโอพฤติกรรมผู้ใช้

ที่คั่นหน้า

การบันทึกวิดีโอพฤติกรรมให้อะไร?

การบันทึกวิดีโอพฤติกรรมผู้ใช้ช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าอินเทอร์เฟซของแอปพลิเคชันมีความชัดเจนต่อผู้ใช้เพียงใด และวิธีที่ผู้ใช้นำทางผ่านแอปพลิเคชันเอง เมื่อได้รับข้อมูลดังกล่าว เราสามารถกำหนดได้ไม่เฉพาะความเหมาะสมของอินเทอร์เฟซสำหรับการใช้งาน แต่ยังรวมถึงวิธีที่ผู้ใช้รับรู้แอปพลิเคชันโดยทั่วไปด้วย มีการลงทะเบียนอย่างไร ใช้ฟังก์ชันใด มีความสนใจอะไรมากน้อยเพียงใด การบันทึกวิดีโอทำให้คุณสามารถดูแอปพลิเคชันผ่านสายตาของผู้ใช้ได้ ฟังก์ชันดังกล่าวจะเป็นประโยชน์สำหรับทั้งผู้ออกแบบ ux/ui และเจ้าของแอปพลิเคชันหรือนักวิเคราะห์

บริการใดบ้างที่ทำให้สามารถบันทึกและดูการบันทึกวิดีโอพฤติกรรมได้?

ในขณะนี้ มีบริการทั่วไปสามบริการที่มีฟังก์ชันการบันทึกวิดีโอปกติ เราไม่ได้คำนึงถึงตัวชี้วัดมาตรฐาน แต่ส่วนใหญ่จะเหมือนกัน เหล่านี้คือ: uxcam.com ภาษาอังกฤษ, appee.com และ userx.pro บริการภาษารัสเซีย

จากประสบการณ์ส่วนตัวของการใช้แพลตฟอร์มทั้งหมด ฉันสามารถเน้นความแตกต่างหลัก ๆ ระหว่างบริการทั้งสาม:

1) สำหรับ uxcam และ appsee - เมตริกมาตรฐานทั้งหมด รวมถึงฟังก์ชันการบันทึกวิดีโอ จะได้รับเงินและจำกัดจำนวน Userx มีฟังก์ชันพื้นฐานทั้งหมดฟรี คุณจะต้องจ่ายสำหรับแพ็คเกจเซสชันวิดีโอเท่านั้น

2) uxcam และ appsee มีความแตกต่างที่สำคัญอย่างหนึ่งจาก userx เมื่อซื้อแพ็คเกจบริการใน uxcam และ appsee จะไม่สามารถควบคุมการบันทึกได้ เซสชันทั้งหมดจะถูกบันทึกจนกว่าแพ็คเกจบริการที่ซื้อจะสิ้นสุดลง ใน userx คุณสามารถซื้อแพ็คเกจสำหรับบันทึกวิดีโอเซสชันและบันทึกจำนวนที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ เช่น สำหรับการทดสอบอินเทอร์เฟซเบื้องต้น ตัวอย่างเช่น เราซื้อ 1500 เซสชันและสามารถบันทึกได้ 300 เซสชันในแต่ละครั้งที่เราต้องการ ในเวลาเดียวกัน แพ็คเกจบริการไม่จำกัดเวลาและหมดอายุเมื่อถึงจำนวนเซสชันที่ซื้อเท่านั้น โซลูชันนี้ทำให้ userx แตกต่างจากคู่แข่ง

3) นอกจากนี้ยังมีจุดสำคัญเช่นราคา การปฏิบัติได้แสดงให้เห็นว่า userx มีวิธีแก้ปัญหาราคาดีที่สุด

สำหรับบริการทั้งสาม เราสามารถพูดได้ดังต่อไปนี้: หากคุณเพิ่งเผชิญกับความจำเป็นในการผสานรวมการวิเคราะห์เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ ในระยะเริ่มต้น แพ็คเกจ userx ขั้นต่ำก็เพียงพอแล้ว จะช่วยให้คุณแก้ปัญหาด้วยการวิเคราะห์ สำหรับการวิเคราะห์ในเชิงลึกมากขึ้น การขยายแพ็คเกจของเซสชันวิดีโอก็เพียงพอแล้ว

คอนโซล userx มีอินเทอร์เฟซที่ง่ายกว่า uxcam และ appsee ที่ทำให้สามารถเรียนรู้เครื่องมือพื้นฐานโดยไม่ต้องมีทักษะพิเศษใดๆ ใน appee และ uxcam การดำเนินการนี้จะใช้เวลานานกว่ามาก

แพลตฟอร์มภาษารัสเซียต้องรองรับภาษารัสเซียด้วย ผู้เชี่ยวชาญแก้ปัญหาส่วนใหญ่ของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว

ฉันเลือก userx โดยใช้บริการวิเคราะห์ทั้งสามพร้อมกันในเวลาเดียวกัน

แต่อย่างที่พวกเขาพูดกันว่าไม่มีสหายในเรื่องรสชาติและสี

ตลาดโลก

ข้อมูลประชากรมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาการวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่: ผู้ใช้ภายในบริษัทคุ้นเคยกับอุปกรณ์เคลื่อนที่และอินเทอร์เน็ตมากขึ้นเรื่อยๆ จากบทความของโรงเรียน ดังนั้นเมื่อพนักงานขององค์กรฟื้นตัวขึ้น พวกเขาจะเป็นผู้ขับเคลื่อนการบริโภคต่อไป ของไอที Gartner คาดการณ์ว่า 33% ของการวิเคราะห์จะถูกใช้ "ในกระเป๋า" ในช่วงต้นปี 2013 ภายในสิ้นปี 2555 55% ขององค์กรที่ใช้ BI ได้เริ่มต้นหรือวางแผนที่จะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลมือถือแล้ว ด้วยเหตุนี้ ภายในปี 2015 อัตราส่วนของโปรเจ็กต์ BI สำหรับมือถือและแบบเดิมจะอยู่ที่ 4:1

จากปี 2010 ถึงปี 2012 บทบาทของการวิเคราะห์อุปกรณ์พกพาเติบโตขึ้นอย่างทวีคูณ จากการศึกษาในปี 2012 โดย Dresner Advisory Services for MicroStrategy ดังนั้น จำนวนผู้เข้าร่วมการศึกษาที่มั่นใจในความสำคัญพิเศษของเครื่องมือวิเคราะห์มือถือจึงเพิ่มขึ้นจาก 52% เป็น 61% ในช่วงสองปี

การรุกของการวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่ในตลาดแนวตั้งต่างๆ นั้นไม่สม่ำเสมอ ผู้ค้าปลีกและบริษัทการค้าอื่นๆ ให้ความสำคัญสูงสุดกับ BI บนมือถือ ในอุตสาหกรรมนี้มีตัวอย่างเชิงบวกมากมายในการนำเครื่องมือวิเคราะห์มือถือไปใช้งาน ค่อนข้างมีความสำคัญน้อยสำหรับการวิเคราะห์บนมือถือ ในทางกลับกัน ในภาครัฐ แม้ว่าจะมีประสบการณ์ที่ดีที่นี่

ผู้เข้าร่วมการศึกษาส่วนใหญ่ระบุระดับการเจาะระบบวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่ในองค์กรของตนที่ระดับ 10% อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตที่นี่ว่าในปี 2010 ตัวบ่งชี้นี้มีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์สำหรับคนส่วนใหญ่ ในเวลาเดียวกัน บริษัทต่างๆ มีแผนค่อนข้างเชิงรุกสำหรับการนำโซลูชัน BI สำหรับอุปกรณ์พกพาไปใช้งานจนถึงปี 2015 ซึ่งแสดงไว้ในแผนภาพด้านล่าง

การศึกษายังได้ศึกษาผู้จำหน่าย BI หลัก 25 รายที่นำเสนอโซลูชันการวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่ ผลการวิเคราะห์ระบบเหล่านี้แสดงไว้ด้านล่าง จากคะแนนสูงสุด 36.5 จุด MicroStrategy, Yellowfin, SAP และ QlikTech แสดงผลสูงสุด

Dresner Advisory Services, 2013

ตามรายงานของบริษัทวิจัย Ovum ณ เดือนมกราคม 2013 MicroStrategy, Information Builders และ Yellowfin นำเสนอโซลูชั่นที่มีคุณลักษณะหลากหลายที่สุดในตลาด ในขณะที่ผู้ค้ารายใหญ่อย่าง SAP เป็นตัวแทนของระบบวิเคราะห์มือถือที่ดีที่สุดสำหรับอุปกรณ์ iOS

สำหรับแพลตฟอร์มมือถือโดยไม่มีข้อยกเว้น ผู้จำหน่าย BI ทั้งหมดรองรับแพลตฟอร์ม Apple iOS โดยไม่มีข้อยกเว้น ส่วน Android (90%) อยู่ในอันดับที่สองในแง่ของการสนับสนุนผู้จำหน่าย ตามด้วยระบบปฏิบัติการมือถือ BlackBerry (50%) และ Windows (33%) รายงาน Ovum ไม่รวมระบบที่ใช้ Windows 8, RT และ Phone 8

ตาม เฟรเดริก ตันวัลลา(Fredrik Tunvall) นักวิเคราะห์ของ Ovum ไม่ต้องสงสัยเลยว่าความสำเร็จของ iPad ในตลาดมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของนักพัฒนา BI ในขณะเดียวกัน สำหรับโซลูชัน Business Intelligence แบบเคลื่อนที่เพื่อเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากขึ้น ผู้ขายยังต้องสร้างแอปพลิเคชันสำหรับแพลตฟอร์ม Windows และ Android ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดเกิดใหม่

ในขณะที่ SAP มีจุดเริ่มต้นในตลาดการวิเคราะห์อุปกรณ์พกพา โดยได้รับแรงหนุนจากการเข้าซื้อกิจการของ Afaria, Syclo และ Sybase ผู้ขายรายอื่นๆ เช่น IBM, Oracle และ SAS ก็ค่อยๆ ได้รับส่วนแบ่งการตลาดเช่นกัน เพื่อให้โซลูชันของตนอยู่ในระดับที่แข่งขันได้ ผู้ขายจะใช้กลยุทธ์ M&A อย่างจริงจัง Tanvall กล่าว นอกจากนี้ เขายังเชื่อว่านวัตกรรมในตลาด BI และการวิเคราะห์จะถึงจุดสูงสุดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ตลาดรัสเซีย

การเติบโตของการวิเคราะห์อุปกรณ์พกพาในรัสเซียนั้นมาพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของความสนใจของผู้ใช้ในระบบธุรกิจประเภทอื่นในเวอร์ชันมือถือ เมื่อการรุกของฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องในกลุ่มองค์กรเติบโตขึ้น ปรากฏการณ์นี้จะกลายเป็นกระแสหลักในที่สุด

ดังนั้น ตามการคาดการณ์ของไอดีซีตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2556 ในปี 2556 ตลาดสมาร์ทโฟนในรัสเซียจะเติบโตประมาณ 15% IDC เชื่อว่าตลาดสมาร์ทโฟนในรัสเซียยังห่างไกลจากความอิ่มตัว: แนวโน้มการเติบโตจะดำเนินต่อไปอีกสองหรือสามปี แต่ภายในปี 2558 สมาร์ทโฟนจะไม่ครอบครอง 50% ของตลาดโทรศัพท์ทั้งหมด ส่วนแบ่งของสมาร์ทโฟนในตลาดโทรศัพท์มือถือของรัสเซียในปี 2555 เพิ่มขึ้นจาก 25% เป็น 33%

ในแง่ของหน่วยตามผลของปี 2555 มีการขายสมาร์ทโฟน 12.3 ล้านเครื่องในรัสเซียตามข้อมูลของ J'son & Partners Consulting เมื่อเทียบกับปี 2011 ยอดขายเติบโตถึง 52% ในยอดขายทั้งหมด ส่วนแบ่งของสมาร์ทโฟนอยู่ที่ 30%

การพัฒนาตลาดคอมพิวเตอร์แท็บเล็ตของรัสเซียก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน จากข้อมูลของ Euroset ในปี 2555 พบว่าอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แบบพกพาทั้งหมดเพิ่มขึ้นสูงสุด 366% และ 256% ในแง่ปริมาณและการเงิน ตามการประมาณการต่างๆ ในปี 2556 ยอดขายแท็บเล็ตสามารถเข้าถึง 2-3 ล้านเครื่อง

ทุกวันนี้ ผู้จำหน่าย BI รายใหญ่เกือบทั้งหมดมีผลิตภัณฑ์ BI สำหรับอุปกรณ์พกพาในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของตน ผู้จำหน่ายบางราย เช่น Oracle มีฟังก์ชันทั้งหมดของผลิตภัณฑ์วิเคราะห์เวอร์ชันหลักที่มีในเวอร์ชันสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ โซลูชันและเครื่องมือเหล่านี้ส่วนใหญ่มีให้สำหรับลูกค้าชาวรัสเซียแล้ว ซึ่งเป็นสิ่งจูงใจเพิ่มเติมสำหรับการพัฒนาระบบวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่ ต่างจากตัวอย่าง BI แบบโอเพ่นซอร์ส ที่โซลูชันที่จริงจังจำนวนมากยังไม่ได้นำเสนอในรัสเซีย ดังนั้นจึงไม่สามารถประเมินโดยผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้

ผู้เข้าร่วมตลาดทราบว่าหากในปี 2554 BI สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็น "ส่วนเสริมที่น่าพึงพอใจ" ในโครงการหลักมากกว่าความจำเป็นประการแรก จากนั้นในปี 2555 การมีแอปพลิเคชันดังกล่าวได้กลายเป็นข้อกำหนดบังคับสำหรับลูกค้ามากขึ้น ในเวลาเดียวกัน หากในตอนแรกผู้ใช้หลักของการวิเคราะห์บนมือถือเป็นผู้บริหารระดับสูง นักลงทุน และเจ้าของบริษัท ตอนนี้โครงการต่างๆ กำลังถูกนำไปใช้ในรัสเซีย โดยที่การวิเคราะห์บนมือถือทำงาน "ในภาคสนาม" - ตัวอย่างเช่น สำหรับตัวแทนของบริษัทการค้า

Vladimir Itkin ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาเครือข่ายพันธมิตร Qlik (QlikTech) รัสเซียยืนยัน:
“วันนี้ ลูกค้าทุกรายวินาที เมื่อเลือกแพลตฟอร์มและโซลูชัน BI มีเกณฑ์บังคับ - ทำงานบนอุปกรณ์พกพา เมื่อสองหรือสามปีที่แล้ว นี่เป็นโบนัสสำหรับแพลตฟอร์มมากกว่าความจำเป็น แต่เทคโนโลยีมือถือเข้ามาในชีวิตเราอย่างแน่นหนา และตอนนี้แท็บเล็ตในมือของพนักงานธรรมดาก็ไม่ใช่เรื่องหรูหรา”

ตามที่เขากล่าว ผู้ใช้ธุรกิจสมัยใหม่ไม่สามารถรอรายงานที่จัดเตรียมและส่งโดยเจ้าหน้าที่ไอทีได้อีกต่อไป เขาคุ้นเคยกับการรับข้อมูลในเวลาที่เหมาะสมสำหรับเขาแล้ว โดยใช้อินเทอร์เน็ตและเครื่องมือค้นหา เช่น Google คำขอเริ่มเพิ่มขึ้น และการเข้าถึงรายงานแบบรวมผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ยังไม่เพียงพอ ความจำเป็นในการดูระดับข้อมูลโดยละเอียดกำลังก่อตัวขึ้น ความเร็วของการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมการแข่งขันขึ้นอยู่กับสิ่งนี้ ซึ่งจะมีความสำคัญเป็นพิเศษหลังจากการเข้าเป็นสมาชิก WTO ของรัสเซีย

Vladimir Itkin ยังระบุข้อเท็จจริงที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งว่า เมื่อเร็ว ๆ นี้ มากกว่าครึ่งหนึ่งของโครงการนำร่องของพันธมิตร QlikTech กำลังได้รับการทดสอบโดยลูกค้าบนอุปกรณ์พกพา "นั่นคือ ก่อนการตัดสินใจขั้นสุดท้ายในการซื้อแพลตฟอร์ม ลูกค้าต้องการให้แน่ใจว่าโซลูชันที่สร้างขึ้นจะไม่จำกัดความสามารถในการวิเคราะห์เมื่อใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่" ผู้เชี่ยวชาญอธิบาย

Sergey Shestakov รองผู้อำนวยการทั่วไปฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ Prognoz กล่าวกับ TAdviser ว่าบริษัทใช้เครื่องมือเคลื่อนที่อย่างแข็งขันในโครงการต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Prognoz สร้างศูนย์สถานการณ์เวอร์ชันมือถือ ระบบการจัดการที่มุ่งเน้นเป้าหมาย ระบบการสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์ ในเวลาเดียวกัน โซลูชันที่ใช้ Prognoz Platform เวอร์ชันมือถือช่วยให้คุณทำงานกับข้อมูลได้ทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์: ตัวอย่างเช่น บนเครื่องบิน ฟังก์ชันทั้งหมดนี้ยังใช้ในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ทั่วไป "Electronic Office of the Manager" ซึ่งผู้ขายนำออกสู่ตลาด ดังนั้นไม่เพียงแต่แพลตฟอร์มของตะวันตกเท่านั้นที่มีเครื่องมือ BI สำหรับอุปกรณ์พกพา

ในทางกลับกัน Sergei Shestakov เสริมว่าการวิเคราะห์มือถือสำหรับการบริโภคจำนวนมากนั้นแทบจะไม่มีให้เห็นในตลาดรัสเซีย “เราสร้างและพัฒนาโซลูชันดังกล่าวเป็นประจำสำหรับองค์กรระหว่างประเทศที่ใช้แอปพลิเคชั่นมือถือสำหรับการเผยแพร่ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาค สิ่งแวดล้อม และข้อมูลทางสถิติอื่นๆ ในวงกว้าง” เขาอธิบาย แอปพลิเคชัน IMF eLibrary, World Bank DataFinder และการดัดแปลงต่างๆ สามารถดาวน์โหลดได้ฟรีใน App Store รวมถึงในรัสเซีย

ผู้เชี่ยวชาญของ Prognoz เชื่อว่าผลิตภัณฑ์เชิงวิเคราะห์ดังกล่าว ซึ่งออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ปลายทางไม่จำกัดจำนวนและมุ่งตรงไปยังตลาดรัสเซีย ควรปรากฏขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้

การใช้แอปพลิเคชั่นมือถืออย่างแพร่หลายในสภาพแวดล้อมขององค์กรถูกขัดขวางโดยนโยบายความปลอดภัยและข้อกังวลของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายโอนข้อมูลผ่านเครือข่ายมือถือ

ตัวอย่างการใช้งาน

ตัวอย่างการใช้งาน BI บนมือถือ เราสามารถอ้างอิงแอปพลิเคชันมือถือสำหรับ iPad ที่ใช้แพลตฟอร์ม Prognoz ซึ่งใช้โดยผู้นำของ Federal Tax Service ของรัสเซีย จะแสดงข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับกิจกรรมของหน่วยงานของ Federal Tax Service ตัวชี้วัดการดำเนินงานสำหรับรายได้ภาษี หนี้ ซึ่งเกิดขึ้นในระบบข้อมูลของแผนก แอปพลิเคชันนี้ถูกใช้โดยหัวหน้าบริการภาษีของรัสเซียโดยเฉพาะเมื่อรายงานต่อนายกรัฐมนตรีของสหพันธรัฐรัสเซีย

เมื่อเร็วๆ นี้ Dmitry Medvedev ยังได้รับการนำเสนอด้วยโซลูชันที่สร้างขึ้นโดย Prognoz สำหรับการติดตามกิจกรรมการลงทุนในเขตสหพันธ์ North Caucasus Federal รวมถึงพอร์ทัลการลงทุนของ North Caucasus Federal District และเวอร์ชันมือถือสำหรับ iPad ซึ่งมีข้อมูลสำหรับนักลงทุนเกี่ยวกับโอกาสในการลงทุนและไซต์ในภูมิภาคตลอดจนมาตรการสนับสนุนของรัฐที่มีอยู่และโครงการลงทุนที่มีอยู่แล้ว ดำเนินการในคอเคซัสเหนือ

ในการบริหารระดับภูมิภาค การใช้แอพพลิเคชั่นสำหรับ iPad เป็นเรื่องปกติมาก - จำนวนการบริหารงานของอาสาสมัครในสหพันธ์ที่สั่งให้เราแก้ปัญหาดังกล่าวอยู่ในหลักสิบ ตัวอย่างเช่น ความเป็นผู้นำของภูมิภาค Lipetsk เป็นหนึ่งในคนแรกๆ ที่ใช้เทคโนโลยีมือถือในการทำงานประจำวันของพวกเขา โดยใช้พวกเขาในการเข้าถึงที่เก็บข้อมูลเดียวของข้อมูลระดับภูมิภาคทั้งหมด EAS ของภูมิภาค Lipetsk ในปัจจุบันมีระบบย่อยเฉพาะเรื่องมากกว่า 20 ระบบ (เกี่ยวกับการพัฒนาอาณาเขต การเกษตร การสนับสนุนทางสังคม การประหยัดพลังงาน ฯลฯ) โดยจะมอบเอกสารการวิเคราะห์สรุปแก่ผู้นำของภูมิภาคผ่านแท็บเล็ตอิเล็กทรอนิกส์

กำลังโหลด...กำลังโหลด...